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                    [北京上海南京成都]Face

                    1. 发布时间:2019-03-10
                    2. 工作地点:上海 北京 南京 成都
                    3. 职位类型:兼职实习
                    4. 来源:北大BBS
                    5. 职位:研发工程师|算法研究员
                    专?#24403;?#31614;:计算机 电?#26377;?#24687;

                    【实习时间至少3个月】 

                    请把简历发送至 [email protected]

                    简历命名方式:姓名-岗位名称 

                    邮件主题命名方式:实习职位-学校-姓名-岗位名称-工作地点(格式不符无法内推)

                    【超级实习生_研发工程师(北京)】

                    工作职责:

                    加入工程团队,参与公司公有云、智能硬件及方案等核心产品的开发。

                    任职资格:

                    1.计算机、电子、软件或相关专?#24403;?#19994;,有扎实的计算机理论基础;

                    2.熟练掌握多种编程语言,?#28304;?#30721;品质有追求;

                    3.能主动把控进度和目标,善于解决开放性问题;

                    4.深入理解计算机体?#21040;?#26500;;

                    5.有分布式系?#25104;?#35745;经验者加分;

                    6.了解机器学习者加分;

                    7.实习时间每周4天及以上,3个月及以上,可长期实习优先。



                    【超级实习生_算法研究员(北京)】

                    工作职责:

                    推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;

                    构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;

                    将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。

                    任职资格:

                    1. 过硬的科研背景:深度学习/机器学习;计算机视觉(包括分类,检测,分割,跟踪,SLAM和三维重建);图像或信号处理;计算摄?#25226;?#21644;计算机图形学;

                    2. 扎实的编程基础;

                    3. 熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;

                    4. 有很强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己?#21335;?#27861;;同时又具备良好的团队合作精神;

                    5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

                    6. 有深度模型训练,图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者(例如顶级会议第一作者)优先;

                    7.实习时间每周4天及以上,3个月及以上,可长期实习优先。

                    【2019校招内推_算法研究员(北京,南京,成都,上海)】工作职责:

                    推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;

                    构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;

                    将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。

                    任职资格:

                    1. 过硬的科研背景:深度学习/机器学习;计算机视觉(包括分类,检测,分割,跟踪,SLAM和三维重建);图像或信号处理;计算摄?#25226;?#21644;计算机图形学;

                    2. 扎实的编程基础;

                    3. 熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;

                    4. 有很强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己?#21335;?#27861;;同时又具备良好的团队合作精神;

                    5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

                    6. 有深度模型训练,图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者(例如顶级会议第一作者)优先;

                    7.实习时间每周4天及以上,3个月及以上,可长期实习优先。

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