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                    [北京上海南京成都]Face

                    1. 發布時間:2019-03-10
                    2. 工作地點:上海 北京 南京 成都
                    3. 職位類型:兼職實習
                    4. 來源:北大BBS
                    5. 職位:研發工程師|算法研究員
                    專業標簽:計算機 電子信息

                    【實習時間至少3個月】 

                    請把簡歷發送至 [email protected]

                    簡歷命名方式:姓名-崗位名稱 

                    郵件主題命名方式:實習職位-學校-姓名-崗位名稱-工作地點(格式不符無法內推)

                    【超級實習生_研發工程師(北京)】

                    工作職責:

                    加入工程團隊,參與公司公有云、智能硬件及方案等核心產品的開發。

                    任職資格:

                    1.計算機、電子、軟件或相關專業畢業,有扎實的計算機理論基礎;

                    2.熟練掌握多種編程語言,對代碼品質有追求;

                    3.能主動把控進度和目標,善于解決開放性問題;

                    4.深入理解計算機體系結構;

                    5.有分布式系統設計經驗者加分;

                    6.了解機器學習者加分;

                    7.實習時間每周4天及以上,3個月及以上,可長期實習優先。



                    【超級實習生_算法研究員(北京)】

                    工作職責:

                    推進計算機視覺和深度學習領域的核心算法;

                    構建計算機視覺或深度學習領域的關鍵應用;

                    將最好的算法在有趣有用的商業場景中落地。

                    任職資格:

                    1. 過硬的科研背景:深度學習/機器學習;計算機視覺(包括分類,檢測,分割,跟蹤,SLAM和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學和計算機圖形學;

                    2. 扎實的編程基礎;

                    3. 熟悉本研究領域的最新研究成果,公開數據集,和相關的開源系統;

                    4. 有很強的自學能力和獨立思考能力,善于思考和表達自己的想法;同時又具備良好的團隊合作精神;

                    5. 熟悉 Python 等至少一門腳本語言,使用過 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先;

                    6. 有深度模型訓練,圖像分類、物體檢測與分割、視頻分析、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者(例如頂級會議第一作者)優先;

                    7.實習時間每周4天及以上,3個月及以上,可長期實習優先。

                    【2019校招內推_算法研究員(北京,南京,成都,上海)】工作職責:

                    推進計算機視覺和深度學習領域的核心算法;

                    構建計算機視覺或深度學習領域的關鍵應用;

                    將最好的算法在有趣有用的商業場景中落地。

                    任職資格:

                    1. 過硬的科研背景:深度學習/機器學習;計算機視覺(包括分類,檢測,分割,跟蹤,SLAM和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學和計算機圖形學;

                    2. 扎實的編程基礎;

                    3. 熟悉本研究領域的最新研究成果,公開數據集,和相關的開源系統;

                    4. 有很強的自學能力和獨立思考能力,善于思考和表達自己的想法;同時又具備良好的團隊合作精神;

                    5. 熟悉 Python 等至少一門腳本語言,使用過 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先;

                    6. 有深度模型訓練,圖像分類、物體檢測與分割、視頻分析、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者(例如頂級會議第一作者)優先;

                    7.實習時間每周4天及以上,3個月及以上,可長期實習優先。

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